清晰的表述专业技能十分困难
实用主义（pragmatism）的本质就是做对你有用的事情
从新手到专辑的历程
德雷弗斯模型5个阶段
1.新手需要指令清单
新手没有经验（如果一年的经验重复了十年，这不算十年的经验），不知道自己的行为是否正确，他们很在乎是否成功，只想实现一个立竿见影的目标，他们不知道如何应付错误，但是如果给新手提供与情景无关的规则去参照，他们就会变得能干起来（当X发生时，执行Y）
规则只能让你启程，不会让你走的更远
2.高级新手不需要全局思维
高级新手可以独自尝试任务，当任然难以解决
当学习一门新语言时，你会快速的浏览文档，你不想在此刻寻根究底
3.胜任者能够解决问题
胜人者可以独立解决自己遇到的问题，并开始考虑如何解决新的问题（那些他们之前没有遇到过的问题）
胜人者会探寻和解决问题，通常被认为“有主动性”和“足智多谋”
4.精通者能够自我纠正
精通水平的从业者需要全局思维，他们能纠正以往不好的工作表现，期望下次表现的更好
精通者有足够的经验，他们知道什么地方可能出错，下一步会发生什么，如果没有发生又需要改变什么。
5.专家凭直觉工作
专家是各个领域知识和信息的主要来源，他们总是不断的寻找更好的方法和方式去做事，他们有丰富的经验，可以在恰当的情境中选取和应用这些经验，他们可能对如何得到结论完全说不清，只是“觉得是正确的”
现实中的德雷弗斯模型
新手使用与情境无关的规则，专家使用与情境相关的直觉，规则断送专家
新手能力差，信心十足；专家愈发谨慎，自我怀疑。
新手到专家
- 从依赖规则向依赖直觉转变
- 观念的改变
- 从问题的旁观者变为问题涉及的系统本身的一部分
现实生活中，大多数人的大多数技能，在他们生命的大多数时间里，从来没有高于第二阶段 高级新手，“执行他们需要做的任务并根据需求学习新任务，但是从来没有对任务环境获得更广泛的、概念上的理解”。
正确自我评估的唯一办法就是提高个人技能层次（元认知metacognitive能力，自我认知能力）
二阶不胜任（second-order incompetence）：不知道自己不知道多少
专家并不总是最好的老师，教学是一门技能，你在某个领域是专家，这并不能保证你可以把他教给别人
有效的使用德雷福斯模型
勇于承担责任（我只是执行命令，是无用的）
通过观察和模仿来学习（模仿、吸收、创新）
如果你有孩子，你可能注意到他们很少照你说的做，却总是模仿你的所作所为
没有实践就没有技能，没有什么东西可以代替实践
在实践中保持技能，保持实践以维持专家水平
《高效程序员的45个习惯》
警惕工具陷阱
规则无法告诉你在某种情况下应该采取的最合适行为或者正确路线
良好的问题解决能力对我们的工作很重要，但解决问题的是一件很难形式化的事情，你无法对创造力和发明限定时间。
针对新手创建一套工作方法，对经验丰富的团队成员来说，你会建立一个恶劣的工作环境
阐明太多细节会适得其反，无限倒退（infinite regress）
把复杂的局势过于简化，每个项目、每种情况都“按部就班”更复杂
同样的标准不可能放之四海而皆准
形式方法针对典型情况，而不是特殊情况
什么时候适合打破规则？你如何知道？（在遵从规则和自行判断之间犹豫）
语言表达如果过于口号化，就会变得微不足道，并最终完全失去意义
不要屈服于工具或模型的虚假权威，没有什么可以代替思考
认识你的大脑
从你出生的那一刻起，大脑就开始运转，只有当你站起来向公众演讲时才会停止
运用类比，我们的大脑就是 双CPU，1号CPU主要负责线性、逻辑思维、语言处理，按部就班的处理指令。2号CPU就是大脑中的Google，负责处理搜索和模式匹配，当你“思考”其他事情时，它可以去搜索，然后异步返回结果集，可能数天后。每次只有一个CPU可以访问内存。
1号CPU的线性处理风格称为线性模式 L模式
2号CPU的异步、综合处理风格称为富模式 R模式
你可以立刻认出大量熟悉的人的面孔，无论他们是否改变了发型、穿着、体重，还是过了20年
你的每一次经历，不论多么平淡乏味，都会被存储，但是它不一定被索引，如某个清晨你驱车上班，然后突然意识到你记不起刚刚过去的十分钟的驾车过程？大脑认为那些不是非常有用的数据，所以没有建立索引或者指针，这导致想要回忆那些过程有点困难。
随时记录想法，每个人都有好点子，但很少有人付诸行动
L型特点：语言、分析、符号、抽象、时间、推理、数字、逻辑、线性思维
R型特点：非语言、非理性、综合、空间性、具体、分析、直觉、全面、非线性
R型看森林，L型看树木
利用右脑
增加感官体验以促进大脑的使用
如果想法过早的受到束缚，那么创造力就会扼杀；如果你还没有全局的概念就视图记忆细节，那么学习就会陷入僵局
不要太着急，解决问题时，学会轻松面对不确定的事情。进行创造时，坦然面对荒谬和不切实际的东西。学习过程中，不要太迫于学会和记忆，首先适应他。试着先理解其意思，掌握主旨思想
